关于资产和睡后收入：

出售时间片不可能规模化

二十一世纪最宝贵的是人才，但对一人公司来说，最宝贵的是时间——稀缺的才珍贵。就像之前说的，一人公司只有一个全职员工，就算每天工作10小时，一周也只有50个工时。要是兼职做，时间就更少了。

程序员灵活用工平台shixian.com上，腾讯、阿里、百度的员工兼职日薪大概1000到1500元。按1500元/8小时算，一人公司单纯卖时间，收入上限是（1500÷8）×50×4=37500元，还不到4万。这还是顶格算的，得每天干10小时。就算去海外平台接单，收入翻倍，结论也没变：出售时间片不可能规模化。

所以，我们需要一种不靠卖时间就能挣钱的方式。

资产和被动收入

《穷爸爸富爸爸》里，罗伯特·清崎说过一句经典的话：“富人不为钱工作”。要让财富规模化，就得让钱为你工作。办法很简单，就是不断持有资产。

书里对资产的定义是：“资产就是能把钱放进你口袋里的东西”。换句话说，不用工作也能持续带来收入的，就是资产。本专栏就用这个定义。

理清逻辑：因为“出售时间片不能规模化”，所以“需要不受时间限制的增收方式”，而“能带来被动收入的资产”就是答案。 剩下的问题只有一个：怎么获得这种资产？

如何获得资产

资产能“生钱”，就像会下金蛋的鸡，人人想要，自然不容易得。

总的来说，获得资产就两种方式：有钱就投资收购，没钱就自己创造。

富则投资收购

要是手上资金充裕（这种情况不多），可以通过投资或收购获得资产。这能跳过试错，直接拿下被市场认可、已有不错月周期性收入（MRR）的资产。

收购Side project

比如Indie Maker网站上，很多程序员会出售自己的兼职项目，其中一些已经有了可观的MRR。有个项目卖18700美元，月收入就有2000美元。资金够的话，能挑合适的项目投资。

但要注意，网站标注的MRR可能是临时的——不是假的，只是短期的。比如蹭热点的项目，热度一过收入就会断崖式下跌，而展示的可能正好是峰值数据。

另外，买程序类资产不能忽略后续开发和维护成本。需求会变，程序也难免有bug，买完之后维护或定制都得雇程序员，这些成本都要算进去。

收购其他资产

除了软件和SaaS产品，还能买网站、版权、房产、股份、账号、自媒体平台这些，能省不少时间。

但得想明白：为什么这些已经盈利的资产持有者要卖？交易围绕价值转，没人是傻子。想通背后的原因，才不容易踩坑。稳定盈利的资产通常不会低价卖，卖家可能是急需现金，捡漏虽有，但不常见。

所以，收购的资产得在你手里能发挥更大价值，挣更多钱，这才是好交易。常见的原因是协同效应——资产不是孤立的，能和你已有的资产互补。比如你有个每天上万独立用户的垂直论坛，收购一个同用户群的盈利APP，直接对接就能有不错的现金流。

考虑到收购的沟通成本、后续维护成本、风险，还有一人公司的资源有限，我觉得只有能实现1+1>10的资产才值得买，不然不如自己创造。

另外，投资股票是另一回事，有专门的专家指导，不在本专栏讨论范围。

穷则自行创造

数字商品创作

很多人觉得自己不会编程就没法创造，十年前这话还行得通。但随着公众号、网红文化、直播兴起，大家发现就算不懂技术，也能做出有价值的资产。

写网络小说、做在线课程、出电子书、建付费社群、攒电子邮件列表，都是可行的路。最新的还有OpenAI的自定义GPT商店，很多人觉得它潜力堪比苹果App Store。

当然，不同创作的投入产出比和风险不一样。比如网络小说成功了收益高，但要在2200万网文作者中脱颖而出，难度极大。这涉及资产评分，后面再讲。

通过NoCode创造互联网应用

不懂技术，也不只能做数字商品。这些年NoCode软件越来越成熟——把构建互联网应用的组件，通过拖拽、设置，不用写代码就能实现业务逻辑，做出功能完备的应用。

在国外，NoCode很流行，出现了行业巨头SaaS，还有很多盈利案例：

• 阿特·韦斯特通过NoCodeDevs，月重复收入达10万美元；
• 凯特·里森通过No-Code Exits，10个月赚了12万美元；
• 玛丽·马滕斯和菲利普·米内夫的Tally，MRR达60万美元；
• 亚历克斯·雷尼的My AskAI聊天机器人构建器，预售赚5万美元，六个月MRR达18万美元；
• 乔·斯派泽靠200美元的NoCode技术栈，运营着一家百万美元创业公司；
• Flexiple用每月100美元的NoCode工具，年度经常性收入（ARR）达300万美元；
• 贾斯汀·威尔士靠Carrd、Airtable、Zapier，创办了500万美元的一人公司；

• 布雷特·威廉姆斯通过Memberstack、Trello和Webflow，把Designjoy做到150万美元ARR和300万美元销售额。 国内2C领域NoCode不算流行，可能是用户对产品细节要求高；但2B领域已经大量使用，内部管理系统看重的不是美观和特效。

  对一人公司和创业公司来说，NoCode是个好工具。主流创业方法论里，验证市场需求需要最小可行性产品（MVP），NoCode能快速搭建出70到80分的MVP，既能验证市场，还能盈利，还不用技术支持。

  等业务发展了，再用赚来的钱开发更优质、更精致的系统，替换掉最初的MVP。

  所以，不懂技术也能创建互联网应用。

开源+AI定制

除了第三方NoCode平台，还能靠开源项目搭建应用。这些年开源发展快，各行各业都有替代品，其中WordPress最通用，还有六万多个插件。

大部分通用和行业专用功能，都能靠买WordPress插件解决。剩下的少量定制需求，只要不复杂，GPT-4都能帮忙写代码。现在写不了，过几个月可能就行。

自学编程创造

当然，想高效、完美实现需求，自学编程自己开发是最好的选择。现在有GPT这类工具，学编程变得更容易、更有趣，门槛低了，效率高了。要是以前因为难放弃过，现在可以再试试。

要是觉得学编程细节太麻烦，掌握编程思想就行。不管用NoCode还是写码机器人，都得懂需求的实现逻辑。

资产的量化评估

资产能生钱，是不是越多越好？理论上是，但资产不是一成不变的——需要维护，会随市场和需求变化，甚至可能从资产变成负债，消耗财富。所以得量化评估资产，抓大放小，把精力放在优质资产上。

分享我自己的评估标准，包含五个维度：投入、产出、持续性、风险、门槛。

性价比

先看投入——获取资产的成本；再看产出——资产能带来的收益。两者结合就是性价比，性价比越高，越值得持有。

这道理很简单，但要注意隐形投入和边际成本。很多成本只有运作起来才会显现，得还原场景仔细想；有些成本能靠协同效应变成边际成本，大幅减少投入。

就算产出不多，只要投入极低，也值得做。

比如我两年前在B站发的视频《云服务器都99一年了，除了买来吃灰，你还能用来装这些免费云软件》，播放量10万。当时就花了一个周末制作，视频下方挂了腾讯云的推荐链接，没指望能持续赚钱。但后来累计收益有小几千，虽然绝对值不高，但作为被动收入，投入只是一个周末，已经很不错了。

持续性

“被动收入”容易让人误以为持有资产后啥都不用干，钱就源源不断来。但实际上，每次投入的产出都会随时间递减——市场变了、需求更新了、潮流过了、设备旧了，都得再投入才能恢复产出。持续性就是指一次投入后，能持续带来收入的时间。

什么是高持续性资产？比如我七年前写的小册《程序员职业小白书》，到2024年还在带来收入。2023年12月赚了23.6元，2024年2月大概70元，都是扣税后的净收入，持续性特别好。

风险

投入不一定有回报，可能不如预期，这就是风险。风险和性价比密切相关，高回报往往伴随高风险，尤其是低门槛的资产。比如网文创作，门槛低、竞争烈，风险也高。

不是高风险资产就不能投，关键是合理搭配：靠低风险资产保基本收入，用高风险资产谋发展。

门槛

很多业务有硬性门槛，门槛越高，前期投入越大，有些甚至再投入也达不到。但门槛不是绝对的——调整产品形式能绕过一些门槛，而且新杠杆领域的门槛通常更低。

从这五个方面给资产打分，就能得出综合评分，再根据评分管理资产。